为顺应新材料产业数字化、智能化转型趋势，材料科学与工程学院党委立足“材料+人工智能”交叉学科定位，组织调研论证，全面推进专业优化调整，积极申报新专业。在课程体系中增设智能材料、材料大数据、数字化仿真等前沿教学模块。学院教师主动顺应智能教育发展趋势，积极探索人工智能与课堂教学的深度融合，扎实推进AI赋能课程迭代建设。

近日，材料学院在致本楼C座405会议室召开人工智能赋能本科课程建设经验分享交流会。由富露祥、马驰两位教师分别作主题分享，学院专业教师参加交流会。

富露祥结合主讲的专业课程，系统介绍了学习通智慧课程的建设经验，包括课程知识图谱与思政图谱的搭建、AI知识库构建、章节内容编辑、知识点关联及思维导图生成方法，并分享了题库建设、智能组卷、成绩统计及AI学情诊断等实用功能。

马驰从实践角度出发，剖析了AI在课程改革中的应用场景，重点演示了学科知识图谱的构建方法，并现场操作AI工具箱，结合学校最新搭建的材料GPT大模型、AI智能体及实践应用，展示了AI赋能教学的具体路径。在教学评价方面，他分享了AI作业与试题批改的应用成果，该功能可显著减轻批改负担，并提供个性化学情反馈与改革建议。

会后，参会教师进行了深入交流。参会教师纷纷表示受益匪浅，今后将积极探索AI技术与教学深度融合的创新模式。下一步，学院将持续深化党建与教学改革深度融合，优化“材料+人工智能”育人体系，不断提升人才培养质量。

供稿部门：材料科学与工程学院

初审初校：张 惠

复审复校：于 智/高 冰

终审终校：李国强